项目最忙的时候终于过去啦--
上期回顾 PS+AI：轻松绘制特效设计稿（一）高版本 PS 安装 + 插件安装
这一篇写一下如何安装和配置ComfyUI了，玩Comfyui需要显卡比较好，不过只要有8G的显存就能玩了，只要不是太老的显卡什么1050 1060这种，基本上就是能用的。
但是就是挺难出效果的，用文出图的话非常难控制，不断的尝试也很花费时间，用图生图会很吃模型数据，专业的还得专门训练，在这里教个用法，慢慢学习慢慢积累，后续在分享一些模型和使用心得。
开始安装，安装这块其实挺简单的，有两种整合包选项：
- 秋葉aaaki整合包：这个整合包包含ComfyUI的基础功能。要配合Photoshop使用，需要手动安装插件和模型。这个过程可以方便更加了解ComfyUI的插件和模型安装方法。
- 我的整合包：此整合包已内置本教程所需的插件和模型。设置在回复可见吧哈哈
第一步：下载整合包
下载秋葉aaaki最新的2.7版本整合包，解压就能用，解压密码：bilibili-秋葉aaaki。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ew411776J
秋葉aaaki的ComfyUI整合包
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解压密码：bilibili-秋葉aaaki
文件较大，下载可能需要一些时间。
第二步：安装ComfyUI
下载完成后，得到一个压缩文件（.zip 或.7z 格式）。将它解压到空间大一点的磁盘文件夹，用于存放后续下载的模型，一般大模型都有点好几个G。
文件夹目录注意要使用英文，中文路径可能会导致程序运行bug。
解压完就是安装好ComfyUI了，就是这么简单，文件夹中的绘世启动器，就是comfyui的启动软件
打开绘世启动器，我们需要在版本管理/内核中，降级一下我们的版本，为啥降级，因为ComfyUI的更新速度太快了啊，插件跟不上，哈哈
第三步：安装模型
模型一般分为大模型和lora模型，大模型能决定风格，因为训练数据大，所以文件一般较大，为此有了lora模型，小量数据的模型，用来给大模型新增提示和内容，能与大模型叠加使用，一般要对应模型的类型使用，比如sd1.5的只能用1.5的lora，SDXL只能用SDXL的lora。
大模型安装路径：将下载的大模型文件（通常是.safetensors和.ckpt 格式）放入 ComfyUI\models\checkpoints 文件夹中，checkpoints 内可再次用文件夹分类。
lora模型安装路径：lora模型文件通常也是.safetensors 格式，放入 ComfyUI\models\loras 文件夹中，loras 内可再次用文件夹分类。
VAE模型路径：vae模型文件放入 ComfyUI\models\vae 文件夹中。
刷新：在ComfyUI启动时，如果新增了modles，可以使用 R快捷键刷新，你新加的模型就会出现在列表里了
至此，已经集齐必要元素，其实已经可以可以启动使用了，
- 启动: 点击一键启动后，等待一会会自动打开一个网页，
http://127.0.0.1:8188，
- 测试: 启动后comfyui会加载了一个默认工作流，在
checkpoints加载器（简易）里选择我们的大模型，输入正负提示词就能出图了
第四步：安装ComfyUI-PS插件
在绘世启动器中，有好几种方式安装新插件，但是一般需要使用科学上网才能使用，网络不行的时候就只能使用手动安装的方法
- 下载需要的插件安装包，进入
ComfyUI\custom_nodes 文件夹，手动解压安装包到 custom_nodes 文件夹内
- 重启ComfyUI，在
版本管理/扩展 中可以查看和卸载插件
如果有科学上网，那就可以在启动器的 版本管理-安装新扩展 中搜索安装，还有整合包中默认安装的comfyui-manager插件也能装
第五步：使用ComfyUI-PS工作流
这里需要我们的高版本的 PS+AI插件，安装过程这里不再赘述，可以查看上篇文章
- 启动ComfyUI，启动PS，打开PS插件，点击开始使用(Get Started)，在设置中可以改中文
- 打开工作流，并导入ComfyUI-PS工作流，选择模型，输入提示词，就可以开始渲染出图了，出图后点击Ai Panel的图片就能传到PS画布里
大家可以去研究啦，有几个注意点：
- 图片大小：画布大小就是生成图片的大小
- 图片质量：图片质量与图片的大小相关，不同的模型有不同的最佳渲染尺寸，也与lora相关，使用了错误的lora也会减低图片质量
- 提示词：要用英文描述，可以用翻译，示例
masterpiece, best quality, 4k, best lighting, burning flames, pure black background
- 导入工作流后，模型可能需要选一下，如果模型名字不同或者路径不同，运行会报错
相较于其他领域，特效相关的AI大模型仍相对匮乏，希望未来能看到更多优秀的成果，各位大佬们冲鸭！
