全网首发！用Seedance2.0提前制作“黑神话：钟馗”风格短片全流程拆解最近看到一位特效师朋友（Work-Fisher）分享了一个非常酷的项目：他利用Seedance2.0等AI工具，仅用一个晚上就制作出了一段极具《黑神话》风格、以“钟馗”为主题的短片。整个过程逻辑清晰，效率极高，我觉得其中关于保证角色一致性和视频衔接的思路，对我们处理游戏特效预演或概念视频非常有借鉴意义。他的核心方法论可以概括为：七分靠准备，三分靠生成。视频生成反而是最后水到渠成的步骤，前期对图像和提示词的打磨才是关键。下面我将他分享的流程整理并提炼出来，供大家参考。核心制作流程总览他的工作流可以清晰地分为三个阶段，环环相扣：图像素材准备与定调：这是所有工作的基石，决定了后续生成的一致性。结构化提示词生成与调试：利用大语言模型（LLM）生成可控、详细的视频脚本。视频生成与后期合成：执行生成，并解决片段衔接、清晰度等后期问题。第一阶段：图像准备——一致性控制的核心他特别强调，在进入视频生成前，必须准备好两类关键图像素材，这能节省大量后期调整的精力。 1. 人物三视图（白底）目的：为AI提供角色全方位、无背景干扰的视觉参考，是维持角色一致性最主要的控制手段。方法：可以使用任何你熟悉的文生图工具（如Stable Diffusion）。你需要一段详细描述角色外观、服饰、装备的提示词，生成正面、侧面（可选背面）的视图。他的选择：他个人常用的是“LiblibAI（哩哔哩哔）”或“吐司”这类在线平台，成本可控。 2. 首帧图/关键场景图目的：为整个短片定下视觉基调，包括场景氛围、光影、构图。方法：这不一定是一张完整的、带角色的场景图。可以是你构思中的一个关键画面。他的做法更巧妙：将生成好的角色三视图与一个背景/坐骑概念图进行合成，创造出第一帧的完整画面。这张图将作为视频生成的起点。他的经验之谈：这两步准备看似繁琐，但能从根本上避免后续生成中角色“崩坏”、场景跳跃等致命问题。图像的质量和准确性，直接决定了视频生成的上限。第二阶段：提示词工程——从想法到可执行脚本这是将创意转化为AI可理解指令的关键环节。他采用了大语言模型（如DeepSeek、豆包等）来辅助生成结构化的视频提示词。 1. 提供上下文与需求将之前准备好的人物三视图和首帧图提供给LLM。用自然语言描述你的核心需求，例如：“基于以上角色和首帧场景，创作一个1分钟的神话题材短片，要求风格酷炫，充满东方玄幻感，角色动作伴有黑雾特效。” 2. 迭代与细化要求 LLM会生成第一版提示词，但通常比较平淡。不要指望一次成功。你需要像和导演沟通一样，提出更具体的要求。例如：“我需要更宏大的场面，在角色施展技能时，希望有‘法天象地’般的特效呈现，黑雾要随着人物移动而快速涌动。” 他使用的技巧是，准备了一个针对东方神话题材优化过的提示词模板，LLM在此基础上发挥，能更准确地调用相关视觉元素。 3. 生成结构化脚本经过几轮调试，LLM会输出一份详细的、分段的视频脚本，通常包含：角色形象定调：重申角色特征以确保一致性。场景与环境描述：特别是开篇场景，需要明确，因为它会影响后续所有片段。运镜风格：如电影级、快速剪辑等。分镜脚本：按时间线（如每15秒一段）描述画面内容、动作和特效。台词与时间点：（如果需要）。负面提示词：用于避免出现不想要的西方化元素或低质量内容。重要提示：生成的分镜脚本需要人工复核和微调，以确保符合叙事逻辑。第三阶段：视频生成与后期合成——执行与优化 1. 分段生成与测试不要直接生成1分钟视频。应按照脚本，分段（如每15秒）生成。首先生成一个5秒的测试片段，检查提示词对画面基调、角色一致性的把握是否准确。确认无误后再进行批量生成。 2. 解决片段衔接问题这是多片段生成时的常见难题。他的解决方案非常实用：制作“首尾帧衔接片段” 。方法：将前一个片段的最后一帧，和后一个片段的第一帧，作为图像参考提供给AI。指令：要求AI生成一个短暂的（如5秒）过渡镜头，将两个画面自然地连接起来，可以加入烟雾、光效等转场特效。通过这种方式，能有效平滑片段间的跳跃感。 3. 后期处理视频超分辨率：目前AI生成的视频分辨率可能不足。他使用工具（如 flash vs2 ）对视频进行2倍放大，以提升清晰度，这个过程很快。图像素材放大：将之前使用的人物三视图等关键图像进行4K-8K放大，为视频生成提供更多细节。去水印：如果使用了某些会产生水印的生成平台，需要在后期环节去除。总结与资源分享这位作者的核心思路总结下来就是：以终为始，精细控制。通过前置的图像和提示词工作，把不可控的生成过程变得尽可能可控。他慷慨地分享了本教程用到的所有资源：优化后的提示词模板（针对东方神话风格）。使用到的图像素材（三视图、首帧图等）。相关工具的正规资料。这些资料他通常会放在视频简介或相关的社群公告中，供学习者免费取用。最后再次强调他的忠告： AI视频生成，功夫在诗外。把前期准备做到极致，后面的“生成”按钮按下去才会更有把握。这对于我们游戏行业快速制作特效概念预览、剧情片段演示，是一个值得深入探索的高效流程。

教程分享：全网首发!!!我用Seedance2.0提前把“黑神话:钟馗”做出来了，看完即会！

明明

全网首发！用Seedance2.0提前制作“黑神话：钟馗”风格短片全流程拆解

最近看到一位特效师朋友（Work-Fisher）分享了一个非常酷的项目：他利用Seedance2.0等AI工具，仅用一个晚上就制作出了一段极具《黑神话》风格、以“钟馗”为主题的短片。整个过程逻辑清晰，效率极高，我觉得其中关于保证角色一致性和视频衔接的思路，对我们处理游戏特效预演或概念视频非常有借鉴意义。

他的核心方法论可以概括为：七分靠准备，三分靠生成。视频生成反而是最后水到渠成的步骤，前期对图像和提示词的打磨才是关键。下面我将他分享的流程整理并提炼出来，供大家参考。

核心制作流程总览

他的工作流可以清晰地分为三个阶段，环环相扣：

图像素材准备与定调：这是所有工作的基石，决定了后续生成的一致性。
结构化提示词生成与调试：利用大语言模型（LLM）生成可控、详细的视频脚本。
视频生成与后期合成：执行生成，并解决片段衔接、清晰度等后期问题。

第一阶段：图像准备——一致性控制的核心

他特别强调，在进入视频生成前，必须准备好两类关键图像素材，这能节省大量后期调整的精力。

1. 人物三视图（白底）

目的：为AI提供角色全方位、无背景干扰的视觉参考，是维持角色一致性最主要的控制手段。
方法：可以使用任何你熟悉的文生图工具（如Stable Diffusion）。你需要一段详细描述角色外观、服饰、装备的提示词，生成正面、侧面（可选背面）的视图。
他的选择：他个人常用的是“LiblibAI（哩哔哩哔）”或“吐司”这类在线平台，成本可控。

2. 首帧图/关键场景图

目的：为整个短片定下视觉基调，包括场景氛围、光影、构图。
方法：这不一定是一张完整的、带角色的场景图。可以是你构思中的一个关键画面。他的做法更巧妙：将生成好的角色三视图与一个背景/坐骑概念图进行合成，创造出第一帧的完整画面。这张图将作为视频生成的起点。

他的经验之谈：这两步准备看似繁琐，但能从根本上避免后续生成中角色“崩坏”、场景跳跃等致命问题。图像的质量和准确性，直接决定了视频生成的上限。

第二阶段：提示词工程——从想法到可执行脚本

这是将创意转化为AI可理解指令的关键环节。他采用了大语言模型（如DeepSeek、豆包等）来辅助生成结构化的视频提示词。

1. 提供上下文与需求

将之前准备好的人物三视图和首帧图提供给LLM。
用自然语言描述你的核心需求，例如：“基于以上角色和首帧场景，创作一个1分钟的神话题材短片，要求风格酷炫，充满东方玄幻感，角色动作伴有黑雾特效。”

2. 迭代与细化要求

LLM会生成第一版提示词，但通常比较平淡。不要指望一次成功。
你需要像和导演沟通一样，提出更具体的要求。例如：“我需要更宏大的场面，在角色施展技能时，希望有‘法天象地’般的特效呈现，黑雾要随着人物移动而快速涌动。”
他使用的技巧是，准备了一个针对东方神话题材优化过的提示词模板，LLM在此基础上发挥，能更准确地调用相关视觉元素。

3. 生成结构化脚本

经过几轮调试，LLM会输出一份详细的、分段的视频脚本，通常包含：
- 角色形象定调：重申角色特征以确保一致性。
- 场景与环境描述：特别是开篇场景，需要明确，因为它会影响后续所有片段。
- 运镜风格：如电影级、快速剪辑等。
- 分镜脚本：按时间线（如每15秒一段）描述画面内容、动作和特效。
- 台词与时间点：（如果需要）。
- 负面提示词：用于避免出现不想要的西方化元素或低质量内容。
重要提示：生成的分镜脚本需要人工复核和微调，以确保符合叙事逻辑。

第三阶段：视频生成与后期合成——执行与优化

1. 分段生成与测试

不要直接生成1分钟视频。应按照脚本，分段（如每15秒）生成。
首先生成一个5秒的测试片段，检查提示词对画面基调、角色一致性的把握是否准确。确认无误后再进行批量生成。

2. 解决片段衔接问题

这是多片段生成时的常见难题。他的解决方案非常实用：制作“首尾帧衔接片段”。
- 方法：将前一个片段的最后一帧，和后一个片段的第一帧，作为图像参考提供给AI。
- 指令：要求AI生成一个短暂的（如5秒）过渡镜头，将两个画面自然地连接起来，可以加入烟雾、光效等转场特效。
- 通过这种方式，能有效平滑片段间的跳跃感。

3. 后期处理

视频超分辨率：目前AI生成的视频分辨率可能不足。他使用工具（如flash vs2）对视频进行2倍放大，以提升清晰度，这个过程很快。
图像素材放大：将之前使用的人物三视图等关键图像进行4K-8K放大，为视频生成提供更多细节。
去水印：如果使用了某些会产生水印的生成平台，需要在后期环节去除。

总结与资源分享

这位作者的核心思路总结下来就是：以终为始，精细控制。通过前置的图像和提示词工作，把不可控的生成过程变得尽可能可控。

他慷慨地分享了本教程用到的所有资源：

优化后的提示词模板（针对东方神话风格）。
使用到的图像素材（三视图、首帧图等）。
相关工具的正规资料。
这些资料他通常会放在视频简介或相关的社群公告中，供学习者免费取用。

最后再次强调他的忠告：AI视频生成，功夫在诗外。 把前期准备做到极致，后面的“生成”按钮按下去才会更有把握。这对于我们游戏行业快速制作特效概念预览、剧情片段演示，是一个值得深入探索的高效流程。